- Quanta energia consuma l’intelligenza artificiale?
- Gemini inquina?
- L’IA può essere davvero sostenibile?
- Qual è il ruolo di Google in tutto questo?
Google rivela l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale Gemini
Google ha pubblicato una nuova analisi sull’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale, concentrandosi in particolare sul consumo energetico, le emissioni di CO2 e l’utilizzo di acqua da parte di Gemini, il suo modello di IA generativa.
Quanta energia consuma una richiesta a Gemini
Secondo i dati forniti da Google, ogni richiesta di testo effettuata a Gemini consuma in media 0,24 wattora (Wh), produce 0,03 grammi di CO₂ equivalente (gCO2e) e utilizza circa 0,26 millilitri di acqua, pari a circa cinque gocce.
Secondo una loro dichiarazione, l’impatto energetico di una singola richiesta è paragonabile a quello di guardare la televisione per meno di nove secondi.
Una nuova metodologia per misurare la sostenibilità dell’IA
Per ottenere questi dati, Google ha adottato una metodologia avanzata che considera l’intero ciclo di elaborazione delle richieste IA. La nuova metrica tiene conto non solo del consumo energetico, ma anche delle emissioni di carbonio e del consumo idrico associato al funzionamento dei suoi centri dati.
Riduzione dell’impatto ambientale grazie all’ottimizzazione
Negli ultimi dodici mesi, Google ha ottenuto risultati significativi in termini di efficienza:
- Il consumo energetico medio per richiesta di testo a Gemini si è ridotto di 33 volte.
- L’impronta di carbonio si è ridotta di 44 volte.
Queste riduzioni sono il frutto di ottimizzazioni nei modelli di intelligenza artificiale e nell’infrastruttura che li supporta.
Centri dati più efficienti nel 2024
Google ha anche migliorato l’efficienza dei propri data center. Nel 2024, le emissioni di CO₂ sono diminuite del 12%, nonostante un aumento del 27% nel consumo di elettricità rispetto all’anno precedente.
L’intelligenza artificiale può essere sostenibile
L’analisi di Google evidenzia come lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale possa evolvere in modo più responsabile, riducendo al minimo l’impatto su ambiente e risorse. La trasparenza sui dati ambientali rappresenta un passo verso una maggiore consapevolezza sull’uso sostenibile dell’IA generativa.